福布斯 2020 年 AI 領域 10 大預測:人工智能越來越“邊緣化”!-阿里云開發者社區

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福布斯 2020 年 AI 領域 10 大預測:人工智能越來越“邊緣化”!

簡介: 毫無疑問,人工智能(AI)一直是2010年代的技術主題,隨著新的十年的來臨,這一趨勢似乎不會消失。在過去的十年中,人們會回想起真正可以被視為“智能”機器的時代,就像我們人類一樣可以领救济金的游戏,他們具有思維能力和學習能力,并開始在科幻小說之外成為現實。

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毫無疑問,人工智能(AI)一直是 2010 年代的技術主題,隨著新的十年的來臨,這一趨勢似乎不會消失。在過去的十年中,人們會回想起真正可以被視為“智能”機器的時代,就像我們人類一樣可以领救济金的游戏,他們具有思維能力和學習能力,并開始在科幻小說之外成為現實。

盡管還沒有建立可以預測未來十年 AI 進程的預測,但我們可以確定明年是否會發生變化。在研究、開發和部署上的花費繼續增加,關于更廣泛的社會影響的爭論也日益激烈。同時,對于那些希望將 AI 驅動的創新推廣到新的行業,科學領域以及我們的日常生活中的人來說,激勵措施只會變得更大。

這是我對 2020 年可能會繼續或出現的 AI 領域的預測。

1. 人工智能將越來越多地運用到監測和完善業務流程

雖然工作場所中的第一批機器人主要涉及自動化手動任務,例如生產線和生產線,但如今基于軟件的機器人將承擔我們在計算機上進行的重復但必要的工作。填寫表格、生成報告和圖表以及生成文檔和說明都是可以由機器自動執行的任務,這些機器可以觀察我們的工作并學會以更快,更簡化的方式為我們做這些事情。這種自動化(稱為機器人過程自動化)將使我們擺脫費時但必不可少的行政工作的繁瑣工作,從而使我們可以將更多的時間花在復雜的戰略、創造性和人際交往上。

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2. 越來越多的個性化將實時發生

這種趨勢是由亞馬遜,阿里巴巴和谷歌等互聯網巨頭的成功以及他們提供個性化體驗和建議的能力驅動的。借助 AI,商品和服務提供商可以在通過在線門戶和移動應用程序進行交互時快速可以领救济金的游戏,準確地實時投射客戶的 360 度視圖,從而以越來越高的準確性快速了解他們的預測如何滿足我們的需求。正如像 Dominos 這樣的披薩外賣公司會了解到我們最有可能想要訂購披薩的時間,并確保在正確的時間出現“立即訂購”按鈕時,所有其他行業都將推出旨在提供個性化客戶體驗的大規模解決方案。

3. 隨著數據變得更加準確和可用,人工智能變得越來越有用

可用信息的質量通常是希望轉向 AI 驅動的自動化決策的企業和組織的障礙。但是,隨著近年來在數字領域中模擬現實世界中的過程和機制的技術和方法的進步,準確的數據變得越來越可用。汽車制造商和從事自動駕駛汽車開發的其他公司,甚至可以在沒有車輛離開實驗室的情況下獲得數千小時的駕駛數據,從而大大降低了成本,并提高數據收集效率。當計算機現在已經足夠強大并且已經接受了足夠準確的數據訓練,以在數字化世界中對它們進行仿真時,為什么要冒著在現實世界中測試 AI 系統的代價和危險呢?到 2020 年,真實世界模擬的準確性和可用性將有所提高,這反過來將導致更強大、更準確的 AI。

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4. 更多設備將運行 AI 技術

隨著部署 AI 所需的硬件和專業知識變得更加便宜和可用,我們將開始看到它在越來越多的工具,小工具和設備中得到了使用。在 2019 年,我們已經習慣于運行可在計算機,手機和手表上提供基于 AI 的預測的應用程序。隨著未來十年的到來以及硬件和軟件成本的持續下降,人工智能工具將越來越多地嵌入到我們的車輛,家用電器和工作場所工具中。隨著諸如虛擬現實和增強現實顯示器之類的技術,以及諸如云和物聯網之類的技術的增強,明年將有越來越多的各種形狀和大小的設備開始自我思考和學習。

5. 人與人工智能的合作增加

在我們的日常工作中,越來越多的人會習慣與 AI 驅動的工具和機器人一起工作的想法。將會越來越多地構建工具,使我們能夠充分利用我們的人工技能,例如 AI 尚未完全管理的能力,例如想象力,設計,策略和溝通技巧。同時通過由實時更新的龐大數據集提供的超快速分析功能來增強它們。

對于我們許多人來說,這意味著學習新技能,或者至少是使用新技能以及這些新的基于機器人和基于軟件的工具來使用我們的技能。IDC 預測,到 2025 年,將有 75% 的組織將投資于員工再培訓,以填補因采用 AI 所引起的技能差距。這種趨勢在整個 2020 年將變得越來越明顯,以至于如果您的雇主不投資 AI 工具和培訓,那么可能值得考慮一下他們在未來幾年中的成長狀況。

6. 人工智能越來越處于“邊緣”

在我們的日常生活中,我們現在經常與之交互的許多 AI 都是在“云端”發生的-當我們在瀏覽器上搜索或瀏覽視頻平臺上的推薦時可以领救济金的游戏,復雜的,數據驅動的算法運行在遠程數據中心內由處理器供電的處理器,而我們手中或臺式機上的設備只是充當信息傳遞的渠道。

但是,隨著這些算法變得越來越有效并且能夠在低功耗設備上運行,AI 越來越多地出現在“邊緣”,即收集和使用數據的位置。這種范例在 2020 年及以后將繼續變得越來越流行,使基于 AI 的見解在超高速光纖和移動網絡可用的時代和地點之外成為現實。旨在實時進行實時分析的定制處理器,將越來越成為我們日常交互技術的一部分,即使我們的互聯網不完整或不存在,我們也將能夠做到這一點。

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7. 越來越多的 AI 用于制作電影,音樂和游戲

即使在 2020 年,有些事情仍可能是人類的選擇。任何人都已經了解了 AI 產生的音樂,詩歌或故事講述的最新技術,他們可能會同意,最先進的機器仍有一段路要走,直到它們的輸出對我們來說像的那樣令人愉悅為止。人類可以生產。但是,人工智能對娛樂媒體的影響可能會增加。今年,在馬丁·斯科塞斯(Martin Scorsese)的史詩《愛爾蘭人》(The Irishman)中,在人工智能的幫助下,羅伯特·德尼羅(Robert De Niro)在我們眼前衰老,使用人工智能創造全新的視覺效果和詭計的現象可能會越來越普遍。

在視頻游戲中,人工智能將繼續被用來創造具有挑戰性的,類似于人類的對手以供玩家競爭,以及動態調整游戲玩法和難度,以便游戲可以繼續為各種技能水平的玩家提供引人注目的挑戰。雖然完全不是由人工智能生成的音樂可能不是每個人都喜歡,但人工智能的優勢在于可以創建動態的音景-考慮將音樂平臺等服務上的智能播放列表與音樂的節奏和節奏相匹配,以適應我們的日常生活和節奏。

8. 人工智能將在網絡安全中越來越重要

隨著黑客,網絡詐騙和網絡攻擊變得越來越復雜,并且它們自身都由 AI 和先進的預測算法提供支持,智能技術將在保護我們免受這些企圖入侵我們的生活中發揮越來越重要的作用。AI 可以用來發現數字活動或交易遵循可能是惡意活動指示的模式的詐騙贈品跡象,并在其可以突破防御和破壞敏感數據之前發出警報。

5G 和其他超快速無線通信技術的推出將為企業帶來巨大的機會,以新穎的方式提供服務,但它們也可能使我們面臨更復雜的網絡攻擊。網絡安全支出將繼續增加,具有相關技能的人將受到強烈追捧。

9. 我們中更多的人可能會與 AI 互動,甚至可能不知道

面對現實吧,盡管近年來在客戶服務中使用自然語言的聊天機器人進行了巨額投資,但我們大多數人都可以識別出我們是在處理機器人還是人類。但是,隨著用于訓練自然語言處理算法的數據集不斷增長,人與機器之間的界線將越來越難區分。隨著深度學習和機器學習的半監督模型(例如強化學習)的出現,嘗試匹配我們的語音模式并從我們自己的人類語言推斷含義的算法將越來越有能力欺騙我們,以為存在在對話的另一端是人類。盡管我們許多人可能會認為在尋找信息或幫助時我們寧愿與人打交道,但如果機器人履行了他們在解釋我們的問題時變得更加高效和準確的諾言,那可能會改變。鑒于為客戶服務機器人和門戶網站提供動力的技術的不斷投資和成熟,2020 年可能是我們許多人第一次甚至沒有意識到與機器人的交互。

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10. 但 AI 會認出我們,即使我們不認出它

隨著我們進入下一個十年,面部識別技術的應用會越來越多。在世界范圍內,公司和政府越來越多地投資于 AI 領域,以告訴我們我們是誰,并解釋我們的活動和行為。AI 將帶來的更高的安全性和便利性,這很可能成為未來 12 個月的熱門話題。

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